An Automated Speech Recognition Using Interactice Search Algorithm Based Hidden Markov Model

Judul : An Automated Speech Recognition Using Interactice Search Algorithm Based Hidden Markov Model

Penulis : Andino Maseleno, Kharchenko Raisa & R. Rizal Isnanto

Ukuran : 15,5 x 23

Tebal : 96 Halaman

Cover : Soft Cover

No. QRCBN : 62-2066-5688-849

Terbitan : Februari 2025

SINOPSIS

Pengenalan ucapan (speech recognition) menjadi sangat familiar di kalangan peneliti maupun pebisnis. Buku ini berfokus pada desain pendekatan pengenalan ucapan baru menggunakan Interactive Search Algorithm (ISA) dengan Hidden Markov Model (HMM) yang disarankan. Model ISA-HMM yang disajikan beroperasi pada empat level seperti pra-pemrosesan, ekstraksi fitur, kuantisasi vektor, dan pengenalan. Awalnya, filter median diterapkan untuk menghilangkan kebisingan (noise) dari sinyal audio untuk meningkatkan kualitasnya. Kemudian, fitur yang ada dalam input digali dari sinyal yang telah diproses sebelumnya. Kemudian, fitur yang digali tersebut dimanfaatkan dan ditawarkan kepada pembuatan codebook berbasis algoritma genetika dalam kuantisasi vektor untuk melakukan proses pelatihan. Inisialisasi populasi terjadi melalui pemilihan vektor kode yang sewenang-wenang dari set pelatihan dan bantuan ISA-HMM dalam proses deteksi. Model ISA-HMM yang disajikan divalidasi menggunakan dataset benchmark dan hasilnya mengamati peningkatan akurasi pengenalan suara (SPA) sekitar 97,29% yang secara signifikan lebih tinggi dari SPA yang dicapai oleh model yang dibandingkan.